Jeśli szukasz niebanalnego mieszkania w świetnej lokalizacji to nie możesz przegapić tej oferty. OKOLICA Mieszkanie położone jest na ogrodzonym osiedlu przy ulicy Pstrowskiego 18 w Olsztynie nieopodal Castoramy. Lokalizacja jest świetnie skomunikowana z resztą miasta. W okolicy znajdują się liczne przystanki autobusowe oraz tramwajowe. W bezpośrednim sąsiedztwie znajdują się markety, restauracje, przedszkole, szkoły podstawowe, liceum, gabinety lekarskie i weterynaryjne, gabinety kosmetyczne, kościół oraz w niedalekiej odległości Galeria Warmińska.
NIERUCHOMOŚĆ Lokal znajduje się na 3 piętrze w niskim 4-piętrowym bloku, wybudowanym z cegły w 1997 r. Cały teren bloku ogrodzony jest płotem, wjazd odbywa się automatyczną bramą na pilota. Na posesji znajdują się ogólnodostępne miejsca postojowe.
Mieszkanie jest 4-pokojowe o powierzchni 89,2 m2. Składa się z przedpokoju, oddzielnej jasnej kuchni, przestronnego salonu z wyjściem na balkon typu loggia, dwóch łazienek, sypialni oraz dwóch pokoi. Dodatkowo do mieszkania przynależy duża piwnica o powierzchni 8,2 m2.
Mieszkanie jest ciepłe, jasne i funkcjonalne. W mieszkaniu na podłogach położono panele i terakotę. Drzwi wejściowe są drewniane przeciwwłamaniowe, okna PCV.
Ogrzewanie i ciepła woda pochodzą z sieci miejskiej.
Miesięczny czynsz administracyjny wynosi ok. 980 zł wraz z funduszem remontowym (przy 2 osobach). Nieruchomością zarządza spółdzielnia mieszkaniowa "PERKOZ".
Jeśli ta oferta Cię zainteresowała - zapraszam do kontaktu i umówienia się na najbliższy dzień pokazowy po uprzednim kontakcie telefonicznym.
Pomagamy w uzyskaniu bezpiecznego kredytu na zakup nieruchomości.
Oferta mieszkania dostępna wyłącznie w naszym biurze - TreeHouse Nieruchomości. Współpracujemy również z innymi agencjami nieruchomości.
Opiekun oferty: Jakub Kaszuba tel. 784370772 e-mail: j.kaszuba@treehouse-nieruchomosci.pl
Parametry dodatkowe
Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
Teren ogrodzony: Tak
Dostępne w okolicy: Szpital, Restauracja,
Przedszkole, Sklep, Plac
zabaw, Szkoła,
Przychodnia lekarska,
Żłobek, Basen, Bank,
Park, Apteka, Centrum
handlowe, Kościół
Administratorem danych osobowych jest TreeHouse Nieruchomości z siedzibą przy Kotańskiego 1, lok. 102, 10-166 Olsztyn (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@treehouse-nieruchomosci.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest TreeHouse Nieruchomości z siedzibą przy Kotańskiego 1, lok. 102, 10-166 Olsztyn (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@treehouse-nieruchomosci.pl Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych. Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO). Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji. Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych. Przysługuje Pani/Panu prawo do:
żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.